青藏高原南部山区地形复杂，海拔差异巨大，这使得该地区的降水过程具有高度的复杂性和不确定性，获得的气象观测资料极为匮乏，极大地限制了我们对青藏高原南部山区及其周边地区降水及其相关大气过程的认识，因此迫切地需要一个高质量、高分辨率的动态降尺度降水数据集。

针对上述问题，刘焕才副教授等开展了青藏高原南部山区大气环流和夏季降水梯度变化的相关研究，研究成果以“WRF numerical simulation of summer precipitation and its application over the mountainous southern Tibetan Plateau based on different cumulus parameterization schemes”为题，以第一作者身份在Atmospheric Research期刊（SCI二区）上发表。

考虑到降水对积云参数化方案在TP上的高度敏感性，本研究利用WRF（Weather Research and Forecasting）模式系统评价11个CPS的降水模拟性能，探讨了其在青藏高原南部山区的应用，并对比分析了不同方案下的模拟结果。尺度感知方案（KSAS和MSKF）在降水模拟中表现出良好的潜力，基于相对最优的KSAS方案，文章揭示了研究区大气环流和夏季降水梯度变化的详细特征。

这种基于物理过程的数据集有利于揭示山区降水时空变化特征及其潜在机制，为青藏高原南部山区的气象预报、水资源管理和生态环境保护提供了科学依据。

论文信息：

Huancai Liu, Lina Shang, Man Li, Xiaoyu Zheng, Peihong Shi（2024）WRF numerical simulation of summer precipitation and its application over the mountainous southern Tibetan Plateau based on different cumulus parameterization schemes, Atmospheric Research, Volume 309, 107608

论文链接：

   https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2024.107608